Identificación de Blancos de Exploración Mineral con Análisis Espacial y ModelBuilder (Superposición Ponderada) - NIVEL 3

Cartografías-Oficiales Modalidad:  Online

Calendario-Docente Fechas:  Inicio inmediato

controles-de-autoevaluación Carga lectiva:  60 horas.
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Este curso, que se basa en la metodología de la Superposición ponderada de capas de información geológica (Weighted Overlay) utiliza varias herramientas de la extension Spatial Analyst de ArcGIS, como interpolación de muestras geoquímicas, cálculo de distancia euclidiana, rasterización, reclasificación, etc.

Seguidamente se aprenden las nociones esenciales de
ModelBuilder para automatizar el proceso realizado anteriormente con un Modelo creado para reiterar el proceso modificando los parámetros. Se cierra el curso exportando todas las capas generas a Google Earth Pro.

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Se dirige a los profesionales que trabajan tanto en exploración mineral como en minas en producción: geólogos, geoquímicos, geofísicos, ingenieros de minas, cartógrafos, geógrafos, topógrafos, geomensores, ayudantes de geólogo o cualquier otro profesional que trabaje con información geológica.

Se requieren conocimientos avanzados de SIG y de datos geológicos y de ciencias afines
Se recomienda experiencia laboral previa en exploración mineral
Se recomienda haber realizado previamente el Nivel 1 y el Nivel 2


El curso es esencialmente práctico pero a veces los ejercicios se introducen con un capítulo de Conceptos Fundamentales, necesarios para nivelar los conocimientos previos.

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Programa del curso

Sesión 0 - Refrescando la memoria: SIG en ArcGIS Desktop. El entorno de ArcGIS: ArcMap, ArcCatalog y ArcToolbox
Hay conceptos fundamentales que es necesario dominar antes de enfrentarse a un ambiente más sofisticado como es el de las herramientas de geoprocesamiento con la extensión Análisis Espacial (Spatial Analyst), que es donde realmente se aprovechan las funcionalidades de un SIG en su máximo potencial.
En esta sesión introductoria se presenta un breve resumen de las características de un SIG y del entorno de ArcGIS Desktop. Su lectura es muy conveniente, incluso para un usuario habitual.

El entorno de ArcCatalog.

El entorno de ArcMap.

Esencia del SIG

Comportamiento de los datos en ArcGIS.

ArcToolbox: herramientas de análisis y geoprocesamiento en ArcGIS
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Sesión 1 - Presentación de Análisis Espacial (Spatial Analyst) y ModelBuilder
como herramientas de geoprocesamiento en ArcGIS.

Antes de explicar las características de esta extensión de ArcGIS, consideramos conveniente refrescar la memoria sobre los datos en formato ráster, ya que en este curso vamos a trabajar esencialmente con este tipo de formato y vale la pena nivelar conocimientos y esclarecer todas las dudas que hayan al respecto.

¿Que es un ráster?

¿Qué son las bandas?
¿Cómo se mide la resolución de la imagen o del grid?
Datos en formato grid continuos y temáticos.
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Ejercicio práctico 1.1

En este ejercicio, vamos a aplicar una de las herramientas de geoprocesamiento de Spatial Analyst, concretamente la generación de contornos de elevación a partir de un Modelo de elevación Digital (DEM).
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Ejercicio práctico 1.2

En este ejercicio, vamos a crear desde cero un pequeño modelo que nos permita ejecutar la misma herramienta de creación de contornos que vimos en el Ejercicio 1.1. En este caso, la ejecutaremos varias veces cambiando los parámetros y observaremos los resultados.
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Sesión 2 - Introducción a la metodología de Identificación de Blancos
de Exploración (también conocida como “Mapas prospectivos”).
Ahora que ya conocemos mejor el entorno en que se ejecutan las herramientas de geoprocesamiento, vamos a aprender cómo aplicar estas herramientas para un objetivo concreto, en nuestro caso:

Identificar zonas de mayor probabilidad de contener un depósito mineral de un tipo determinado, dentro de una zona de interés distrital o regional.

La herramienta clave que vamos a aplicar se conoce como Superposición ponderada (Weighted Overlay) para la creación de
Mapas de idoneidad (Suitability Maps), que es su nombre genérico. Son mapas que indican el lugar más idóneo para una actividad concreta, en nuestro caso, la prospección mineral.

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Para conseguirlo, los pasos son:

• 1.er paso: Área de estudio y escala de trabajo.
• 2.º paso: Recopilación de información.
• 3.er paso: Formato.
• 4.º paso: Criterios favorables y reclasificación.
• 5.º paso: Superposición ponderada.
• 6.º paso: Creación del modelo en ModelBuilder.
• 7.º paso: Análisis y presentación de resultados.


1 y 2 . Recopilación y preparación de los datos.
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3.er paso: Formato.

Ejercicio práctico 2.1

Vamos a convertir todas las capas vectoriales en formato ráster, utilizando diferentes herramientas según su significado. Las prepararemos para aplicar más adelante los criterios de favorabilidad.

• Litología.
• Geoquímica.
• Yacimientos.
• Estructuras.
• Geofísica.

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Interpolación en base al inverso de la distancia -IDW-
(Inverse Distance Weighted)

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Sesión 3 - Asignación de criterios favorables y reclasificación a escala homogénea.

4º paso: Criterios favorables y reclasificación.
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Dependiendo del tipo de yacimiento que se está buscando, habrá que seleccionar en cada capa de información cuáles son las clases, categorías o rangos de valores más favorables para la presencia de ese tipo de yacimiento, y cuáles son los menos favorables.

Posteriormente, a cada rango, clase o categoría se le asignan valores dentro de una escala de 1 a 10, donde 1 es el menos favorable y 10, el más favorable.

Ejercicio práctico 3.1

Vamos a asignar los criterios de favorabilidad y después reclasificar cada capa con la herramienta
Reclassify.

• Litología.
• Geoquímica.
• Yacimientos.
• Estructuras.
• Geofísica.

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Resumen del proceso de preparación de los datos para Superposición ponderada:

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5.º paso: Superposición ponderada.
Al fin, llegó el momento de meter todos los ingredientes en la coctelera. Ahora que ya todas las capas están en el mismo formato, todas tienen el mismo sistema de coordenadas, todas tienen el mismo tamaño de píxel y todas tienen sus rangos favorables, utilizamos la herramienta Superposición ponderada o Weighted Overlay.
Ejercicio práctico 3.2.

Vamos a aplicar la herramienta
Superposición ponderada y el resultado generará una capa ráster que nos indicará cuáles son las zonas más favorables para explorar mineral con éxito..
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Sesión 4 - Creación y ejecución del modelo en ModelBuilder.
6.º paso: Creación del modelo en ModelBuilder.
Todas las herramientas que hemos utilizado hasta ahora, de forma independiente, para crear una a una todas las capas intermedias necesarias, las vamos a unir en un solo ambiente de trabajo que nos permita automatizar el proceso.


Ejercicio práctico 4.1.

En este ejercicio, vamos a crear un único modelo que englobe todas las herramientas utilizadas en las sesiones anteriores.

• Ejecutar el modelo como herramienta.
• Administrar datos intermedios.
• Parámetros del modelo.
• Otras características de los modelos.
− Apariencia.
− Impresión y exportación.
− Informe del modelo.
− Documentación del modelo.
• Reparar un modelo.
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Sesión 5 - Análisis y presentación de resultados. Estudios de caso.

7.º paso: Análisis y presentación de resultados.
El séptimo y último paso en esta metodología es el análisis de los resultados obtenidos y su presentación.
• Análisis.
• Presentación de resultados.
Ejercicio práctico 5.1.

En este breve ejercicio, vamos a reproyectar un archivo ráster de un sistema de coordenadas a otro y después vamos a convertirlo a formato nativo de Google Earth.
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Y para finalizar, repasaremos algunos temas relacionados como:

• Generación de nuevos blancos de exploración.
• Algunos ejemplos de la metodología de Superposición ponderada para la identificación de targets.
• Spatial Data Modeller (ArcSDM)
• Superposición difusa o Fuzzy Logic.
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Resumen del Proceso de Superposición Ponderada (Wighted Overlay) de capas de exploración mineral: Generación de Mapas de Prospectividad

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Curso DEMO de Acceso Libre

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Conoce sin compromiso nuestra plataforma de aprendizaje con este breve curso donde aprenderás:

"Cómo georreferenciar un mapa escaneado
de una propiedad minera"


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